1.字符处理函数:paste()

　需求：将字符向量中的字符串，用逗号隔开，合并为一句话。

> ##字符向量> ls_1[1] "天津" "上海" "安徽" "福建" "四川" "重庆" "陕西" "青海" "新疆"> ##用逗号隔开字符串，并合并为一句话> paste(ls_1, sep = "",collapse=",")[1] "天津,上海,安徽,福建,四川,重庆,陕西,青海,新疆"

 

2.在数据整合过程中，数字转换为带百分号（%）的形式，使用的方法。

> paste(20.21,"%",sep="")[1] "20.21%"

可以通过上面的方式实现将数字带上%号，但数字也就变成了字符串。

 

3.如果表格结构为三列，想根据其中两列对第三列数字进行汇总。可采用下面方法。

> ##生成案例数据

> names<-c("a","b","b","c","c")

> sex<-c("男","女","女","男","男")

> score<-c(1.56,1.78,1.82,1.32,1.21)

> man<-data.frame(names,sex,score)

> ##查看数据结构

> man

names sex score

1 a 男 1.56

2 b 女 1.78

3 b 女 1.82

4 c 男 1.32

5 c 男 1.21

> ##根据姓名与性别汇总成绩

> aggregate(man$score~man$names+man$sex,man,mean)

man$names man$sex man$score

1 a 男 1.560

2 c 男 1.265

3 b 女 1.800

 

4.字符串去空格

##将sd中的空格去除> sd<-("as db ")> gsub(" ","",sd)[1] "asdb"

注：sub与gsub的区别在于sub只替换第一次发现的字符，而gsub是不计匹配到的次数，发现符合匹配都会被替换。

 

5.单列去重（unique）

> ##创造案例数据> x <- c(3:5, 11:8, 8 + 0:5)> ##查看数据样式> x [1]  3  4  5 11 10  9  8  8  9 10 11 12 13> ##查看去重后效果> unique(x)[1]  3  4  5 11 10  9  8 12 13